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  • Source: Chaos. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, V. et al. Riddling: chimera’s dilemma. Chaos, v. 28, n. 8, p. 081105, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5048595. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Santos, V., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Viana, R. L., Szezech Jr., J. D., Batista, A. M., et al. (2018). Riddling: chimera’s dilemma. Chaos, 28( 8), 081105. doi:10.1063/1.5048595
    • NLM

      Santos V, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Ren HP, Grebogi C, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera’s dilemma [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 081105.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5048595
    • Vancouver

      Santos V, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Ren HP, Grebogi C, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera’s dilemma [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 081105.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5048595
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 01 maio 2024. , 2018
    • APA

      Protachevicz, P. R., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Borges, F. S., et al. (2018). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
    • NLM

      Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, V. et al. Riddling: chimera's dilemma. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1807.08668. Acesso em: 01 maio 2024. , 2018
    • APA

      Santos, V., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Ren, H. P., et al. (2018). Riddling: chimera's dilemma. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1807.08668
    • NLM

      Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
    • Vancouver

      Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
  • Source: Physiological Measurement. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, DINÂMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, P. R. et al. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, v. 39, n. 7, p. 074006, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, R. R., Reis, A. S., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., et al. (2018). Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, 39( 7), 074006. doi:10.1088/1361-6579/aace91
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91
  • Source: Chaos. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LAMEU, E. L. et al. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, v. 28, n. 8, p. 085701, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5024324. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Lameu, E. L., Yanchuk, S., Macau, E. E. N., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Protachevicz, P. R., et al. (2018). Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, 28( 8), 085701. doi:10.1063/1.5024324
    • NLM

      Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324
    • Vancouver

      Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324
  • Source: NEURAL NETWORKS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, v. 90, n. ju2017, p. 1-7, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via%3Dihub. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, 90( ju2017), 1-7. doi:10.1016/j.neunet.2017.03.005
    • NLM

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via%3Dihub
    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via%3Dihub
  • Source: CHAOS SOLITONS & FRACTALS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, M. S et al. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, v. 101, p. 86-91, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via%3Dihub. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Santos, M. S., Szezech, J. D., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Batista, A. M., Viana, R. L., et al. (2017). Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, 101, 86-91. doi:10.1016/j.chaos.2017.05.028
    • NLM

      Santos MS, Szezech JD, Borges FS, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 101 86-91.[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via%3Dihub
    • Vancouver

      Santos MS, Szezech JD, Borges FS, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 101 86-91.[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via%3Dihub
  • Unidade: IF

    Subjects: INTERNET, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, M. S. et al. Chimera-like in a neuronal network model of the cat brain. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1609.01534.pdf. Acesso em: 01 maio 2024. , 2016
    • APA

      Santos, M. S., Szezech Jr, J. D., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Viana, R. L., Batista, A. M., et al. (2016). Chimera-like in a neuronal network model of the cat brain. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1609.01534.pdf
    • NLM

      Santos MS, Szezech Jr JD, Borges FS, Iarosz KC, Viana RL, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1609.01534.pdf
    • Vancouver

      Santos MS, Szezech Jr JD, Borges FS, Iarosz KC, Viana RL, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1609.01534.pdf
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, MECÂNICA DOS FLUÍDOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, R. R. et al. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random hodgkin–huxley neuronal network. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 34, p. 12-22, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.10.005. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Borges, R. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Batista, A. M., Viana, R. L., Sanjuan, M. A. F., et al. (2016). Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random hodgkin–huxley neuronal network. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 34, 12-22. doi:10.1016/j.cnsns.2015.10.005
    • NLM

      Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Viana RL, Sanjuan MAF, Iarosz KC, Caldas IL. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random hodgkin–huxley neuronal network [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2016 ; 34 12-22.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.10.005
    • Vancouver

      Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Viana RL, Sanjuan MAF, Iarosz KC, Caldas IL. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random hodgkin–huxley neuronal network [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2016 ; 34 12-22.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.10.005
  • Unidade: IF

    Subjects: CLUSTERS, INTERNET

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, R. R. et al. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1601.01878.pdf. Acesso em: 01 maio 2024. , 2016
    • APA

      Borges, R. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Antonopoulos, C. G., et al. (2016). Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1601.01878.pdf
    • NLM

      Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Antonopoulos CG, Baptista MS, Caldas IL. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1601.01878.pdf
    • Vancouver

      Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Antonopoulos CG, Baptista MS, Caldas IL. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1601.01878.pdf
  • Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, FÍSICA DE PLASMAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, R. R. et al. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random Hodgkin-Huxley neuronal network. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://arxiv.org/pdf/1503.02213v1.pdf. Acesso em: 01 maio 2024. , 2015
    • APA

      Borges, R. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Batista, A. M., Viana, R. L., Sanjuán, M. A. F., et al. (2015). Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random Hodgkin-Huxley neuronal network. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://arxiv.org/pdf/1503.02213v1.pdf
    • NLM

      Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Viana RL, Sanjuán MAF, Iarosz KC, Caldas IL. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random Hodgkin-Huxley neuronal network [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1503.02213v1.pdf
    • Vancouver

      Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Viana RL, Sanjuán MAF, Iarosz KC, Caldas IL. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random Hodgkin-Huxley neuronal network [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1503.02213v1.pdf
  • Source: COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION. Unidade: IF

    Subjects: CÓRTEX CEREBRAL, SINAPSE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIANA, R. L. et al. Dynamic range in a neuron network with electrical and chemical synapses. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, v. 19, n. ja 2014, p. 164-172, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2013.06.003. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Viana, R. L., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lopes, S. R., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2014). Dynamic range in a neuron network with electrical and chemical synapses. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, 19( ja 2014), 164-172. doi:10.1016/j.cnsns.2013.06.003
    • NLM

      Viana RL, Borges FS, Iarosz KC, Lopes SR, Batista AM, Caldas IL. Dynamic range in a neuron network with electrical and chemical synapses [Internet]. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION. 2014 ; 19( ja 2014): 164-172.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2013.06.003
    • Vancouver

      Viana RL, Borges FS, Iarosz KC, Lopes SR, Batista AM, Caldas IL. Dynamic range in a neuron network with electrical and chemical synapses [Internet]. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION. 2014 ; 19( ja 2014): 164-172.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2013.06.003

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